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CompTIA DataSys+

Seminardauer: 5 Tage

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 5-tägigen Seminar "CompTIA DataSys+" erwerben Sie ein tiefgehendes Verständnis für Datenbanksysteme, deren Aufbau und Funktionen sowie bewährte Methoden im Bereich Datenmanagement und -sicherheit. Durch den erfolgreichen Abschluss dieses Seminars erhalten Sie die Fähigkeiten und das Wissen, um in der Datenbankverwaltung und -sicherheit kompetent zu agieren und anspruchsvolle Aufgaben im Datenmanagement zu meistern.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren
  • Datenbankentwickler
  • Systemadministratoren
  • IT-Sicherheitsexperten
  • Softwareentwickler
  • IT-Manager und Führungskräfte

Kurs - Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • mindestens 2-3 Jahre praktische Erfahrung in der Datenbankadministration

Seminardauer

  • 5 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Datenbankgrundlagen

  • Datenbanktypen und Datentypen vergleichen: relationale und nicht relationale Datenbanken sowie strukturierte, unstrukturierte und semistrukturierte Daten
  • SQL-Code entwickeln, ändern und ausführen: Queries, Joins, CRUD-Operationen, Stored Procedures und Funktionen
  • Scripting-Methoden und -Umgebungen vergleichen: serverseitiges und clientseitiges Scripting mit gängigen Datenbanktools und Sprachen
  • Einfluss der Programmierung auf die Datenbankleistung erklären: ORM-Frameworks, generiertes SQL und Datenbankoptimierung

Datenbankbereitstellung

  • Aspekte der Datenbankplanung und des Betriebs vergleichen: Anforderungsanalyse, Systemdesign, Validierung und Testing
  • Verfahren für Datenbankdesign und Dokumentation umsetzen: Schemas, Data Dictionaries, Entity-Relationship-Diagramme und SOPs
  • Verbindungskonzepte für Datenbanken erklären: Netzwerke, Cloud-Umgebungen, Load Balancing und Datenbankkommunikation

Datenbankverwaltung und Wartung

  • Zweck von Monitoring und Reporting für Datenbankverwaltung und Performance erklären: Alerts, Auslastung, Verbindungen und Systemzustand
  • Typische Wartungsprozesse verstehen: Patching, Integritätsprüfungen, Log Reviews und Performance Tuning
  • Aufgaben im Datenmanagement umsetzen: Datenstrukturen, Beziehungen, Indexing und Normalisierung

Daten- und Datenbanksicherheit

  • Konzepte der Datensicherheit verstehen: Verschlüsselung, Key Management, Data Masking und Auditing
  • Zweck von Governance und Compliance erklären: Datenaufbewahrung, Datenschutzanforderungen und regulatorische Standards
  • Richtlinien und Best Practices umsetzen: Authentifizierung, Autorisierung und Identity Management
  • Zweck der Datenbanksicherheit verstehen: Zero-Trust-Prinzipien, Vulnerability Management und Schutz vor Bedrohungen

Business Continuity

  • Backup- und Recovery-Prozesse umsetzen: Backup-Strategien, Validierung und Wiederherstellung
  • Bedeutung von Disaster Recovery und Best Practices verstehen: Recovery Testing, Failover und Wiederherstellungsziele
  • Verfahren zur Fehlertoleranz vergleichen: High Availability, Redundanz und Replikation

Datenintegration

  • Techniken und Methoden zur Datenübernahme einsetzen: ETL-/ELT-Prozesse, Datenquellen und Verbindungsmethoden
  • Typische Probleme bei der Datenübernahme beheben: Datenqualität, Schema-Abweichungen und Verbindungsprobleme
  • Neue Technologien und KI-Konzepte für die Datenintegration erklären: KI-Grundlagen, Machine-Learning-Tools und Automatisierung

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