Datenmodellierung und Datenversorgung für Cognos

Das Seminar "Datenmodellierung und Datenversorgung für Cognos" ist seitens des Herstellers nicht mehr verfügbar, bzw. abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen oder in unserem Schulungszentrum anbieten.

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

Wir haben diesen Kurs zusammengestellt, um das Thema (Meta-) Datenmodellierung zusammengefasst zu behandelt. Es ist bei verschiedenen Werkzeugen anzutreffen und wird oft nur im Produktkontext und nicht übergreifend behandelt, obwohl die einzelnen Ergebnisse aufeinander aufbauen und ein Überblick über alle erforderlichen Entwicklungsphasen sehr nützlich sein kann. Das ist insofern wichtig, da 80% der Tätigkeiten im DWH-Umfeld für die Datenbereitstellung anfallen.

 

Die Inhalte sollten zuvor individuell abgestimmt werden, aus dem sich die Dauer des Seminars/Workshops festlegen lässt.

Teilnehmer - Zielgruppe

Personen, welche für das Thema Datenbereitstellung / Datenmodellierung verantwortlich sind und eine übergreifende Sicht darauf benötigen.

Kurs - Voraussetzungen

Seminardauer

  • 5 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Überblick / Grundlagen

  • Konzeption und Modellierung des RDBMS für das Cognos DWH
  • Aufnahme der fachlichen Anforderungen
  • 3 Schichten / Hub & Spoke – Architektur des DWH
  • OLAP-Grundlagen
  • ROLAP / MOLAP / HOLAP und die Realisierung mit Cognos

Datenversorgung / ETL
  • Datenversorgung  über Cognos Data Manager
  • Datenquellen
  • einfach Data Builds
  • Modellierung von Dimensionen und Dimension Builds
  • Slowly Changing Dimensions
  • komplexere Transformationen
  • Job-Steuerung

OLAP - Modellierung

Framework Manager
  • Strukturierung des Modells
  • Modellierung von relationalen Abfragen
  • ROLAP-Modellierung
  • Berechtigungsvergabe

Transformer
  • Aufbau des MOLAP-Modells
  • Definition der Abfragen
  • Definition und Generierung von PowerCubes
  • Berechtigungsvergabe
Tags: IBM

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