Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 2-tägigen Seminar „Natural Language Processing (NLP) im Kontext von ChatGPT – Erforschen und Anwenden von Conversational AI“ erwerben Sie fundiertes Wissen und praktische Fähigkeiten, um NLP-Techniken gezielt mit ChatGPT einzusetzen. Das Seminar zeigt Ihnen, wie Sie Conversational AI-Anwendungen entwickeln, die natürliche Sprache verstehen, erzeugen und darauf reagieren können. Anhand von praktischen Übungen und Beispielen lernen Sie, NLP-Modelle in ChatGPT zu integrieren und dabei auch ethische Fragestellungen im Umgang mit Conversational AI zu berücksichtigen. Ziel ist es, Ihnen eine solide Grundlage für den erfolgreichen Einsatz von Natural Language Processing in Verbindung mit ChatGPT und Conversational AI zu schaffen und Ihre Kompetenzen in diesem Bereich zu erweitern.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen werden empfohlen

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in Natural Language Processing (NLP) und ChatGPT

  • Überblick über NLP und seine Anwendungsbereiche
  • Vorstellung von ChatGPT und seiner Funktionsweise als Conversational AI-Modell

Grundlagen des NLP

  • Textvorverarbeitung: Tokenisierung, Normalisierung, Stoppwortentfernung
  • Wortvektoren und Word Embeddings
  • N-Gramm-Modelle und Sprachmodellierung
  • Syntaxanalyse und semantische Analyse

ChatGPT als NLP-Modell

  • Architektur und Funktionsweise von ChatGPT im Detail
  • Training von ChatGPT mit NLP-Daten
  • Evaluierung und Validierung von ChatGPT-Modellen

Anwendung von NLP in ChatGPT

  • Konversationen verstehen und kontextuelles Verständnis
  • Frage-Antwort-Systeme und Dialogmanagement
  • Sentiment-Analyse und Emotionserkennung
  • Personalisierung von Unterhaltungen

NLP-Techniken für bessere ChatGPT-Leistung

  • Textgenerierung mit gewünschten Eigenschaften
  • Kontrollierte Texterzeugung und Style Transfer
  • Verbesserung des Antwortflusses und der Kohärenz
  • Filterung unangemessener oder unerwünschter Ausgaben

Praktische Übungen und Anwendungsbeispiele

  • Implementierung von NLP-Techniken mit ChatGPT in Python
  • Erstellung eines Chatbot-Prototyps mit ChatGPT und NLP-Fähigkeiten
  • Exploration von Fallstudien und erfolgreichen Anwendungen von ChatGPT-NLP

Herausforderungen und Ethik in der NLP-Anwendung

  • Bias und Fairness in NLP-Modellen
  • Datenschutz und Sicherheitsaspekte in Conversational AI
  • Verantwortungsvoller Einsatz von ChatGPT und NLP-Technologien

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