Seminarinformationen

Seminar - Ziel

Im 3-tägigen Seminar „Innovative Wege zur Kundeninteraktion – Entwicklung einer fortschrittlichen FAQ-Suchfunktion mit ChatGPT“ erhalten Sie ein umfassendes Verständnis für die Bedeutung moderner FAQ-Suchfunktionen in der Kundenbetreuung.

Sie lernen, wie Sie ChatGPT gezielt integrieren, um die Effektivität der FAQ-Suche deutlich zu erhöhen. Das Seminar vermittelt Ihnen, wie Sie eine solche Suchfunktion planen, umsetzen und stetig weiterentwickeln können.

Durch praktische Übungen entwickeln Sie eine benutzerfreundliche und personalisierte Sucherfahrung, die Kunden relevante und maßgeschneiderte Antworten liefert. Am Ende sind Sie in der Lage, ChatGPT als Teil einer innovativen FAQ-Suchfunktion einzusetzen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und effiziente Problemlösungen zu bieten.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Fach- und Führungskräfte, insbesondere in den Bereichen Kundenservice, Kundensupport, Kundenbetreuung, Kundeninteraktion und Projektmanagement
  • Personen, die an der Optimierung der Kundenkommunikation interessiert sind und ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in Bezug auf die Erstellung einer fortschrittlichen FAQ-Suchfunktion mit ChatGPT erweitern möchten

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in der Nutzung von ChatGPT von Vorteil (wird im Seminar eingefuehrt)
  • Grundlegende Kenntnisse in der Programmiersprache Python und Datenbanken
  • Grundlegende Kenntnisse in der Verarbeitung von Textdaten und NLP
  • Grundlegende Kenntnisse in Webentwicklung und -design

Seminardauer

  • 3 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung und Grundlagen

  • Einführung in FAQ-Suchfunktionen und ihre Bedeutung
    • Warum eine FAQ-Suchfunktion? Vorteile für Unternehmen und Kunden
  • Überblick über moderne FAQ-Suchmethoden
    • Grundlagen des Natural Language Processing (NLP)
    • Einführung in Language Model Methods (LLMs)
  • Überblick über ChatGPT und OpenAI-Modelle
    • Was ist ChatGPT und was sind LLMs?
    • Anwendungsbeispiele und Anwendungsfälle
  • Technische Aspekte von ChatGPT
    • Embeddings und Tokenizer
    • ChatGPT API und deren Integration
  • Frameworks und Bibliotheken
    • Einführung in Langchain, OpenAI und andere relevante Bibliotheken
    • Rolle jeder Bibliothek in der Bot-Entwicklung
  • Prompt Engineering
    • Entwurf effektiver Prompts für Chat-Bots
    • System-Prompt-Design und Token-Einsparung in Englisch

Implementierung und Anpassung

  • Planung und Strukturierung einer effektiven FAQ-Suchfunktion mit ChatGPT
    • Analyse von Kundenanfragen und -bedürfnissen
    • Identifizierung und Strukturierung relevanter FAQ-Themen für ChatGPT
  • Details zur Implementierung
    • Erstellung von Trainingsdaten und Trainingssets
    • Training des ChatGPT-Modells für FAQ-Antworten
    • Integration des Chatbots in Websites
  • Gedächtnis und Konversationen
    • Rolle der Konversationshistorie und des Gedächtnisses
    • ChatMessageHistory und ConversationSummaryMemory
  • Weitere technische Aspekte
    • Vektordatenbank und deren Nutzung
    • Integration von UI-Elementen (z.B. Flask) für den Chatbot
    • Modelintegration, Historienverwaltung und Prompts

Optimierung, Erweiterung und Abschluss

  • Optimierung und Anpassung
    • Überwachung der Performance und Sammlung von Nutzerfeedback
    • Anpassung des Modells für eine verbesserte Kundenerfahrung
  • Erweiterte Funktionen und Integrationen
    • Suchvorschläge, Filter und zusätzliche Tools wie Elasticsearch oder Algolia
    • Automatisierte Aktualisierung der FAQ-Datenbank und des Modells
  • Best Practices und Ethik
    • Umgang mit sensiblen Daten und Datenschutz
    • Training des Modells zur Vermeidung von Vorurteilen
  • Fallstudien und Erfahrungsaustausch
    • Analyse und Diskussion erfolgreicher Implementierungen
    • Austausch von Herausforderungen, Lösungen und Best Practices
  • Abschluss
    • Zusammenfassung und offene Diskussion
    • Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Innovationen in der FAQ-Suchfunktion mit ChatGPT

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