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ChatGPT - Effiziente Code-Optimierung für Programmierer

Seminardauer: 2 Tage

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

Im 2-tägigen Seminar „ChatGPT – Effiziente Code-Optimierung für Programmierer“ erlernen Sie, wie Sie Engpässe in Ihrem Code erkennen und mit Hilfe von ChatGPT effektive Optimierungen vornehmen können.

Sie erhalten praxisnahe Einblicke, wie ChatGPT Sie dabei unterstützt, Fehler zu reduzieren, Zeit zu sparen und die Performance Ihrer Programme nachhaltig zu steigern. Zudem erfahren Sie, wie Sie ChatGPT nahtlos in Ihren Entwicklungsprozess integrieren und als wertvolles Werkzeug in Ihren Arbeitsalltag einbinden.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Programmierer
  • Softwareentwickler

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, Java, C++)
  • Grundverständnis von Algorithmen und Datenstrukturen

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Einführung in die Code-Optimierung

  • Bedeutung der Code-Optimierung für die Performance von Anwendungen
  • Arten von Optimierungen (Laufzeitoptimierung, Speicheroptimierung usw.)

Überblick über ChatGPT

  • Funktionsweise von ChatGPT
  • Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT in der Softwareentwicklung

Integration von ChatGPT in den Entwicklungsprozess

  • Vorteile und Herausforderungen der Verwendung von ChatGPT
  • Workflow und Best Practices bei der Integration von ChatGPT

Anwendung von ChatGPT zur Code-Optimierung

  • Identifizierung von ineffizientem Code
  • Erzeugung von optimiertem Code mithilfe von ChatGPT
  • Analyse und Bewertung der generierten Lösungen

Fortgeschrittene Anwendungen von ChatGPT in der Code-Optimierung

  • Multilinguale Optimierung
  • Plattform- und Umgebungsabhängigkeiten berücksichtigen
  • Integration mit anderen Tools und Frameworks

Code-Qualität und -Sicherheit mit ChatGPT verbessern

  • Identifizierung von Sicherheitslücken und Schwachstellen
  • Automatisierte Code-Reviews und Fehlererkennung

Alternativen und Datenschutz

  • Vergleich mit gängigen Alternativen
  • Vorstellung hilfreicher KI-Tools, die zusätzlichbeim Entwicklungsprozess unterstützen können
  • Datenschutz und EU AI-Act

Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich der KI-unterstützten Code-Optimierung

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