Das Seminar "Hadoop mit relationalen Datenbanken als Hybridmodell" ist seitens des Herstellers nicht mehr verfügbar, bzw. abgekündigt. Wir können Ihnen diese Schulung in Form eines Workshops in Ihrem Unternehmen oder in unserem Schulungszentrum anbieten.
In diesem Seminar lernen Sie die Anbindung der Hadoop-Komponente Hive an relationale Datenbanken. Zunächst lernen Sie die verschiedenen Möglichkeiten Hive mit anderen Datenbanken und Systemen zu kombinieren sowie die möglichen Einsatzszenarien. Im praktischen Teil lernen Sie dann die Hive-Mechanismen Datenimport und -export kennen. Dabei gehen wir mit Ihnen auf die Anbindung des Microsoft SQL Servers sowie von Microsoft SQL Server Analysis Services an das Hive-Datawarehouse ein. Im Fallbeispiel setzen Sie dann selbst ein kleines praktisches Datenmigrationsprojekt um. Abschließend werden die vermittelten Inhalte noch einmal zusammengefasst und Sie haben die Möglichkeit, spezifische Fragestellungen anzusprechen.
Nach dem Seminar können Sie ein hybrides Datawarehouse bestehend aus einem Hadoop-Cluster, einem Microsoft SQL Server und/oder Microsoft SQL Server Analysis Services erstellen.
In diesem 3-tägigen Seminar geben wir Ihnen einen über Überblick über die Funktionsweise vom OpenSource MapReduce Framework Apache Hadoop. Dabei erfahren Sie, welche Vor- und Nachteile Hadoop besitzt, wie Sie Softwarelösungen für Hadoop entwickeln können, und welche ...
Innerhalb dieses viertätigen Seminars werden Sie lernen, wie Sie Lösungen mit Apache Hadoop Lösungen entwickeln können um große Datenmengen analysieren zu können.
Innerhalb dieses dreitägigen Seminars lernen Sie den kompletten Aufbau eines Hadoop-Clusters. Nach der Vorstellung des Hadoop-Frameworks lernen Sie zunächst den Aufbau der notwendigen technischen Infrastruktur. Anschließend lernen Sie, wie Sie aus mehreren Maschinen ...
Innerhalb dieses eintägigen Seminars erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Einsatzgebiete und lernen die Vorteile des Hadoop-Frameworks kennen. Dabei erfahren Sie auch, wie Sie mit Hadoop die Arbeit mit Massendaten hinsichtlich Kosten und Performance optimieren ...