Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem 3-tägigen Seminar „Apache Cassandra for Experts“ lernen Sie die zentralen Dienste und Fachbegriffe von Apache Cassandra kennen. Sie erwerben Fähigkeiten zur Erstellung von Key Spaces, Column Families und Datenstrukturen sowie zur Datenabfrage mit Cassandra CLI und CQL Shell. Außerdem erhalten Sie Einblicke in die wesentlichen Unterschiede der Datenmodellierung zwischen RDBMS und Cassandra, die Modellierung komplexer Datenstrukturen sowie wichtige Design Patterns und Anti-Patterns.

Weitere Inhalte umfassen die Cassandra Query Language, Cassandra Treiber, die Konfiguration des DataStax Java Drivers, Datenmanipulation, Cluster-Konfiguration, MapReduce-Algorithmen und die Integration von Apache Cassandra mit Hadoop.

Teilnehmer - Zielgruppe

  • Anwendungsentwickler
  • Datenbankentwickler
  • Datenbankadministratoren
  • Tester
  • SCRUM Team-Mitglieder (PO, SM, Entwickler )

Kurs - Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über RDBMS-Konzepte
  • Grundverständniss von Apache Cassandra
  • Grundlegende Java-Kenntnisse sind wünschenswert

Seminardauer

  • 3 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Tag 1

  • Architekturdetails
  • Anti-Entropy und Read Repair, SEDA
  • Managers und Services, Fehlererkennung
  • Cassandra Query Language, Gossip Protokoll einschließlich Beispiele und Übungen
  • Datenmodellierung, Best Practices und Antipatterns
  • Übungen zur Datenmodellierung

Tag 2

  • RDBMS ERM zu Cassandra Migration (Schwerpunkt Datenmodell und verwandte Funktionalitäten), Empfehlungen, Probleme
  • Datenversionierung
  • Umgang mit OLTP-Workloads, z.B. Aufrechterhaltung der Datenkonsitenz und Transaktionsintegrität
  • Cassandra Client Interfaces und APIs, Drivers Zoo
  • Java Beispielanwendungen mit Cassandra
  • Übungen

Tag 3

  • Datenverteilung, Sharding, benutzerdefinierte Partitioners
  • Clustering, Replicktion, Partitionierung, KOnsitenz in Cassandra
  • Concicteny Ebenen von Beispielen
  • Integration mit Hadoop and MapReduce
  • MapReduce under the hood, Beispiele und Übungen
  • Ausfall in Cassandra Clustern
  • Cassandra Performance-Benchmarking and -Tuning

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