Seminarübersicht: NEU A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Sie befinden sich hier: Startseite Training & Seminare Business Intelligence Data Mining mit Rapid-I Seminar Prognosen mittels statistischer Methoden

Prognosen mittels statistischer Methoden

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem Seminar erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen des statistischen Lernens und in die Vorhersage von zukunftigen Trends und Ereignissen mit Hilfe von im Zeitablauf gesammelten Daten. Es werden die notwendigen vorbereitenden Schritte für die numerische Datentransformationen thematisiert, in die in statistische Regressionsmethoden, neuronale Netze und Support Vector Machines (SVM) eingeführt sowie die möglichen Evaluationsmethoden solcher Prognosen und die Messbarkeit deren Vorhersagevalidität diskutiert. Nach dem Seminar sind die Teilnehmer in die Lage, das erworbene Wissen für eigene Prognoseprobleme, z.B. im Bereich  Finanzdaten oder als Sensordaten in der Produktion, einzusetzen. Basis für viele der praktischen Übungen ist der Data Mining Suite RapidMiner.

Teilnehmer - Zielgruppe

Mitarbeiter, die mit Zeitreihen oder ähnliche Daten arbeiten, Entscheider, Anwender, Analysten und Entwickler

Kurs - Voraussetzungen

Erfahrungen mit Computerprogrammen, mathematisches Grundwissen


Wenn Sie sich nicht sicher sind ob Ihre bisherigen Fähigkeiten für die Schulung ausreichend sind, sprechen Sie bitte unsere Schulungsberater an - diese können gemeinsam mit Ihnen herausfinden ob diese Schulung die richtige für Sie ist.

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

  • Definition der Reihendaten-Prognosen
  • Statistisches Lernen: Regression, Neuronale Netze, Support Vector Machines (SVM)
  • Vorbereitung von Reihendaten für die Prognose: von Reihen zu Datenpunkten
  • Prognosen mittels der Regressionsmethoden
  • Auswirkungen Prognosehorizonts auf die Vorhersage
  • Evaluierung von Vorhersagen: Einstieg in Performance-Kriterien, Kreuzvalidierung und Bootstrapping
  • Darstellung von Reihendaten und Vorhersagen: hochdimensionale Datenvisualisierungen
Tags:

Weitere Schulungen zu Thema Data Mining mit Rapid-I

Data Mining Techniken in Theorie und Praxis

- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln

Sie erhalten einen Überblick und eine kompakte Einführung in die theoretischen Grundlagen des Data Mining sowie in die wichtigsten praktischen Aspekte des Data Minings mit der Software RapidMiner. ...Merken
 

Exploratives Data Mining und Hochdimensionale Datenmodellierung mit RapidMiner

- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln

Unser Seminar "Exploratives Data Mining und Hochdimensionale Datenmodellierung mit RapidMiner" ist eine kompakte zweitägige Einführung in die Grundlagen der explorativen Datenanalyse mit der Data Mining Software RapidMiner. Ein wichtiges Merkmal der explorativen Datenanalyse ist neben der relativen Einfachheit der verwendeten Verfahren das bewusste Einbeziehen von Subjektivität bei der Datena...Merken
 

Fortgeschrittene Vorverarbeitung von Daten für das Data Mining mit RapidMiner

- u.a. in Frankfurt am Main, Köln, Nürnberg, Koblenz, Potsdam / Kleinmachnow

...Merken
 

Data Mining in der Produktion: Preventivmaßnahmen, Fehler-, Umsatz- und Bedarfsprognosen

- u.a. in Bremen, Paderborn, Bamberg, Potsdam / Kleinmachnow, Varaždin

In diesem Seminar wird in die Grundlagen des Data Mining und der damit verbundenen open source Data Mining Software RapidMiner eingeführt und mit Hilfe von Beispielen für Data Mining Anwendungen in der Produktion und deren Realisierung mit RapidMiner die Inhalte verdeutlicht. Es werden Daten aus der Produktion, von Maschinen, Sensordaten, Produktdaten, Auftragsdaten, Verkaufs- und Marktdate...Merken
 
 
last updated: 01.02.2012
 
Dieses Seminar merken
Kein Seminar gefunden?

Anfragedetails

Seminartyp wählen:




Preis pro Person
1.495,00 € netto
1.779,05 € inkl. 19% MwSt
Verpflegung zzgl.
Seminarunterlagen zzgl.
Standort wählen:

Termin wählen:






auf den Merkzettel