Fortgeschrittene Vorverarbeitung von Daten für das Data Mining mit RapidMiner
Seminarinformationen
Seminar - Ziel
Teilnehmer - Zielgruppe
Kurs - Voraussetzungen
Wenn Sie sich nicht sicher sind ob Ihre bisherigen Fähigkeiten für die Schulung ausreichend sind, sprechen Sie bitte unsere Schulungsberater an - diese können gemeinsam mit Ihnen herausfinden ob diese Schulung die richtige für Sie ist.
Seminardauer
- 2 Tage
- 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Schulungsunterlagen
Tags:
Weitere Schulungen zu Thema Data Mining mit Rapid-I
- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln
Sie erhalten einen Überblick und eine kompakte Einführung in die theoretischen Grundlagen des Data Mining sowie in die wichtigsten praktischen Aspekte des Data Minings mit der Software RapidMiner.
...
Merken
- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, Köln
Unser Seminar "Exploratives Data Mining und Hochdimensionale Datenmodellierung mit RapidMiner" ist eine kompakte zweitägige Einführung in die Grundlagen der explorativen Datenanalyse mit der Data Mining Software RapidMiner. Ein wichtiges Merkmal der explorativen Datenanalyse ist neben der relativen Einfachheit der verwendeten Verfahren das bewusste Einbeziehen von Subjektivität bei der Datena...
Merken
- u.a. in Berlin, Dortmund, Hamburg, Zürich, Aachen
Die frei erhältliche Open-Source Data Mining Software zählt heute zu einer der am weitesten verbreiteten Data Mining Lösungen. Unter den zahlreichen Nutzern befinden sich natürlich auch solche, die bereits jetzt oder auch zukünftig regelmäßig mit RapidMiner arbeiten und die grundlegenden Operationen und Data Mining Prozesse gut beherrschen. Nun ist RapidMiner jedoch auch die Data Mining...
Merken
- u.a. in Stuttgart, Zürich, Essen, Koblenz, Potsdam / Kleinmachnow
In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Data Mining zur Vertriebsoptimierung und Umsätzsteigerung einsetzten können. Auf basis von Kundenanalysen werden Modelle erstellt mit Hilfe derer Sie Ihre Marketing- und Vertriebsaktivitäten optimal auf Ihre Kunden einstellen können. Zudem werden diese Kundenmodelle zur Prognose des Kundenverhaltens und den damit ve...
Merken
last updated: 01.02.2012