DataMining Pro - Datenvorverarbeitung, Komplexe Data Mining Prozesse, automatisierte Optimierung

Die frei erhältliche Open-Source Data Mining Software zählt heute zu einer der am weitesten verbreiteten Data Mining Lösungen. Unter den zahlreichen Nutzern befinden sich natürlich auch solche, die bereits jetzt oder auch zukünftig regelmäßig mit RapidMiner arbeiten und die grundlegenden Operationen und Data Mining Prozesse gut beherrschen. Nun ist RapidMiner jedoch auch die Data Mining Anwendung mit dem größten Funktionsumfang und wahrscheinlich auch der höchsten Komplexität, was in der großen Freiheit der Kombinationen und Möglichkeiten für Analysten begründet ist. Fortgeschrittenen Anwendern verhilft es dabei, komplexere Data Mining Prozesse zu verstehen und mit RapidMiner umzusetzen.

Das Seminar umfasst die automatische Optimierung von Parametern, die Optimierung der Prozessstruktur selbst, erweiterte Möglichkeiten der gesteuerten Merkmalsauswahl und Merkmalskonstruktion, die Sammlung von Prozessstatistiken, die Steuerung von Ein- und Ausgaben, die Benutzung von Makros, kostensensitives Lernen und andere Meta-Lernverfahren, Änderungen des Prediction Thresholds für Klassifikationen, Schleifen in Prozessen und andere Meta-Operationen, komplexe Filteroperationen, aber auch datenbezogene Hilfestellungen wie das unmittelbare Arbeiten auf Datenbanken und die hierfür möglichen Operatoren. Ein hoher Grad an Diskussion und auch Austausch zwischen den Teilnehmern ist hierbei explizit erwünscht. Ziel des Seminars ist es, durch eine hohe Anzahl praktischer Übungen die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, das gewonnene Wissen auf eigene Data Mining Probleme anzuwenden und diese effizienter und erfolgreicher zu lösen.

Anwender, Analysten, Entwickler, Administratoren

Grundkenntnisse des Data Minings mit RapidMiner, Teilnahme eines einführenden Kurses empfohlen

• 2 Tage
• 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr