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Data Mining in der Produktion: Preventivmaßnahmen, Fehler-, Umsatz- und Bedarfsprognosen

Seminarinformationen

Seminar - Ziel

In diesem Seminar wird in die Grundlagen des Data Mining und der damit verbundenen open source Data Mining Software RapidMiner eingeführt und mit Hilfe von Beispielen für Data Mining Anwendungen in der Produktion und deren Realisierung mit RapidMiner die Inhalte verdeutlicht. Es werden Daten aus der Produktion, von Maschinen, Sensordaten, Produktdaten, Auftragsdaten, Verkaufs- und Marktdaten analysiert und Modelle entwickelt, um Maschinenauslastung und -ausfälle, Produktqualität, Nachfrage, Rohstoff- und Teilebedarf und deren Preise, Verkaufszahlen u.a. zu prognostizieren. Dadurch soll eine Verringerung von Machinenausfällen Verminderung von Ausschußproduktion, eine Kostensenkung, eine Produktqualitätssteigerung und somit eine verbesserte Wettbewerbsfähigkeit und Steigerung der Gewinne erreicht werden.

Teilnehmer - Zielgruppe

Analysten, Entscheider, Entwickler, Anwender

Kurs - Voraussetzungen

Erfahrungen mit Computerprogrammen, mathematische Grundfertigkeiten


Wenn Sie sich nicht sicher sind ob Ihre bisherigen Fähigkeiten für die Schulung ausreichend sind, sprechen Sie bitte unsere Schulungsberater an - diese können gemeinsam mit Ihnen herausfinden ob diese Schulung die richtige für Sie ist.

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

  • Grundlagen des Data Mining und des Data Mining Prozess
  • Anwendungen von Data Mining im Bereich Produktion und der Umsetzung mit RapidMiner, wie z.B.: Prognosen von Maschinenausfällen auf Basis von Sensormeßwerten o.ä. zur Reduzierung bzw. Vermeidung von Aufällen der Maschinen
  • Vorhersage der Produktgüte z.B. zur Verhinderung von Fehlproduktionen
  • Vorhersage des Materialbedarfs
  • Vorhersage der Rohstoffpreise
  • Produktionsprozesse überwachen und kritischen Situationen erkennen 
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last updated: 01.02.2012
 
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