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Training & Seminare Business Intelligence Data Mining mit Rapid-I Seminar Controlling und Betrugsidentifizierung (Fraud Detection) mit RapidMiner Controlling und Betrugsidentifizierung (Fraud Detection) mit RapidMiner
Seminarinformationen
Seminar - Ziel
Dieser Worshop vermittelt die grundlegenden Kenntnisse und Methoden des Data Mining sowie der open source Data Mining Software RapidMiner. Die Inhalte werden durch eine Vielzahl von Beispiele für Data Mining Anwendungen in den Bereichen Accounting, Controlling und Audit, Banken, Versicherungen, Wirtschaftsprüfer und Steuerbehörden veranschaulicht. Die Unternehmensdaten aus Buchführung und Rechnungswesen werden analysiert und in Modelle überführt um Muster, Unregelmäßigkeiten, nicht ordnungsgemäßen Buchführungspraktiken, u.ä. zu ermitteln. Es werden die erforderlichen praktischen Schritte zur Erzeugung solcher Modelle mit der Data Mining Software RapidMiner behandelt. Ziel ist es, dass die Teilnehmer die Kenntnisse besitzen, um Data Mining im Bereich Accounting, Controlling und Audit ihres Unternehmens anwenden zu können.
Teilnehmer - Zielgruppe
Buchhaltungs-, Controllings-, (interne) Revisions-, Audit-, Wirtschafts- und Steuerprüfungs-Mitarbeiter; Entscheider, Analysten, Entwickler
Kurs - Voraussetzungen
Erfahrungen mit Computerprogrammen
Wenn Sie sich nicht sicher sind ob Ihre bisherigen Fähigkeiten für die Schulung ausreichend sind, sprechen Sie bitte unsere Schulungsberater an - diese können gemeinsam mit Ihnen herausfinden ob diese Schulung die richtige für Sie ist.
Seminardauer
- 2 Tage
- 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Schulungsunterlagen
- nach Absprache
Seminar-Inhalt / Agenda
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Einstieg in Data Mining Verfahren
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Einstieg in die open source Data Mining Software RapidMiner
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Ermittlung der profitabelsten Geschäftssegmente und deren Eigenschaften
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Verhaltensänderungen identifizieren und Chancen und Risiken abschätzen
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Erkennen von Mustern, Unregelmässigkeiten und Anzeichen nicht ordnungsgemäßer Buchführung, verdächtigen Transaktionen, möglichen Betrugsfällen, Geldwäsche und anderen ungewollten Aktivitäten
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Bewertung des Kreditrisikos, Kreditausfallprognose, Analyse der Risikofaktoren sowie Risikobewertung und -verminderung
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Zukünftige Nachfrage-, Preis- und Verkaufs-Prognosen
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Optimieren des Controllings durch kosten-sensitives Data Mining
- Mining strukturierter und unstruktierter Daten (z.B. aus Datenbanktabellen, aus textuellen Informationen)
Weitere Schulungen zu Thema Data Mining mit Rapid-I
Data Mining Techniken in Theorie und Praxis
- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, KölnExploratives Data Mining und Hochdimensionale Datenmodellierung mit RapidMiner
- u.a. in Nürnberg, Berlin, Stuttgart, München, KölnSentiment Analyse, Opinion Mining und automatische Marktforschung
- u.a. in Berlin, Stuttgart, Nürnberg, Essen, HeidelbergData Mining in der Produktion: Preventivmaßnahmen, Fehler-, Umsatz- und Bedarfsprognosen
- u.a. in Bremen, Hannover, Wien, Düsseldorf, Regensburg- keine Seminare auf Ihrem Merkzettel